کتاب بهینه‌سازی خطی و غیرخطی جلد 2 ایگور گریوا نشر مرکز چاپ و انتشارات دانشگاه علامه طباطبائی

اصول بهینه سازی نامقید

• شرایط بهینگی
• روش نیوتن در مینیمم سازی
• تضمین نزول
• تضمین همگرایی: روش های جستجوی خط
• تضمین همگرایی: روش های منطقه ی اعتماد

در این فصل مسائلی به فرم Minimizef (x) که در آنها هیچ محدودیتی بر روی متغیرها (x1,...xa)=x وجود ندارد، را مورد بحث قرار می دهیم. مسأله برازش داده ها مثالی از مسائل نامقید است که در آن تابع هدف اختلاف بین مدل و داده ها را اندازه گیری می کند. روش های مورد استفاده در مسائل نامقید ارزش زیادی دارند، به این دلیل که این روش ها چارچوبی را برای روش های مورد استفاده در حل مسائل بهینه سازی مقید فراهم می کنند.