
کتاب روشهای نوین فروشگاهداری در عصر هوش مصنوعی نوشتهی مهیار سیاهوشی، راهنمایی برای شناخت تغییرات صنعت خردهفروشی و ادارهی فروشگاه در دورهای است که تصمیمها بیش از گذشته بر داده و فناوری تکیه دارند. نویسنده در این اثر از اصول فروش، طراحی و چیدمان فروشگاهی آغاز میکند و سپس به موضوعاتی مانند تحلیل رفتار مشتری، مدیریت هوشمند موجودی، فروش یکپارچهی آنلاین و حضوری، هوش مصنوعی مولد و فروشگاههای بدون صندوق میرسد. این کتاب را مؤسسهی فرهنگی هنری دیباگران تهران منتشر کرده است.
فروشگاهداری در نگاه سنتی بیشتر با انتخاب محل، چیدمان کالا، کنترل موجودی و مهارت فروشنده تعریف میشد. این عوامل همچنان اهمیت دارند، اما دیگر برای ادارهی یک فروشگاه رقابتی کافی نیستند. مشتری امروز پیش از ورود به فروشگاه اطلاعات جمع میکند، قیمتها را مقایسه میکند و انتظار دارد تجربهی خرید حضوری و آنلاین او از یکدیگر جدا نباشند. مهیار سیاهوشی با توجه به همین دگرگونی، فروشگاه را مجموعهای از فضا، نیروی انسانی، داده، فناوری و ارتباط با مشتری میبیند.
کتاب در پنج فصل تنظیم شده است. فصل نخست به مفاهیم پایه، فروش مؤثر و نکتههای کاربردی فروشگاهداری اختصاص دارد. در فصل دوم، طراحی و چیدمان فضاهای داخلی و بیرونی فروشگاه بررسی میشود. هویت بصری، نقش نور و رنگ و مبلمان، ویترینآرایی، انتخاب قفسه و استند، طراحی نقاط پرتردد، فضای صندوق و اتاق پرو و چیدمان فصلی از موضوعات این بخشاند. نویسنده همچنین توضیح میدهد که طراحی فروشگاه چگونه میتواند بهجای تکیهی صرف بر سلیقه، بر اطلاعات واقعی از رفتار مشتریان استوار شود.
فصل سوم ارتباط میان چیدمان، فروش و مدیریت رابطه با مشتری را دنبال میکند. سیاستهای قیمتگذاری و تخفیف، خدمات پس از فروش، رضایت مشتری و شیوههای ارتباط مؤثر در این قسمت مطرح میشوند. فصل چهارم به عملیات روزانهی فروشگاه میپردازد؛ از تحلیل فروش و انتخاب درست ترکیب محصولات تا مدیریت موجودی، سفارشگذاری و طراحی برنامههای وفاداری مشتری. به این ترتیب، کتاب پیش از ورود جدی به بحث هوش مصنوعی، تصویری نسبتاً کامل از سازوکار یک فروشگاه ارائه میدهد.
فصل پنجم گستردهترین بخش کتاب و محل پیوند فروشگاهداری با فناوریهای جدید است. نویسنده کاربرد هوش مصنوعی را در طراحی فروشگاه، تحلیل دادهها، پیشبینی روند بازار و شناخت رفتار مشتری بررسی میکند. واقعیت مجازی، واقعیت افزوده، کیوسکهای هوشمند، نمایشگرهای دیجیتال، فناوری شناسایی با امواج رادیویی و یکپارچهسازی فروش حضوری و آنلاین نیز در همین مسیر معرفی میشوند.
موضوعات این فصل تنها به ابزارهای فعلی محدود نمیمانند. فروشگاههای بدون صندوق، رباتهای فعال در فروشگاه فیزیکی، بهینهسازی مسیر حرکت مشتری، مدلهای زبانی بزرگ، هوش مصنوعی چندوجهی، هوش دیداری و هوش مصنوعی مولد نیز بررسی شدهاند. نویسنده در کنار فرصتهای این فناوریها، مسئلهی اعتماد و اخلاق را فراموش نمیکند و نمونههایی از فروشگاههای موفق خارجی را برای روشنترشدن کاربرد عملی مباحث پیش میکشد.
مهیار سیاهوشی مدرس و مشاور توسعهی کسبوکار است و حوزهی اصلی فعالیت او فروش، بازاریابی و ارتباط با مشتری را دربرمیگیرد. تحصیل در رشتهی مدیریت بازرگانی با گرایش بازاریابی و تجربهی آموزش مباحث کسبوکار، مسیر نوشتههای او را بهسمت کتابهایی برده است که مفاهیم مدیریتی را با زبان ساده و کاربردهای اجرایی توضیح میدهند.
نگاهی به کتابهای دیگر سیاهوشی نیز همین مسیر را نشان میدهد. «آموزش بازاریابی و فروش تلفنی»، «بازاریابی با لینکدین»، «همه چیز درباره باشگاه مشتریان»، «صفر تا صد بازاریابی ایمیلی» و «نکات طلایی برخورد با ارباب رجوع» هرکدام بر بخشی از فرایند جذب، ارتباط یا نگهداشت مشتری تمرکز دارند. کتاب حاضر را میتوان ادامهی گستردهتر همین دغدغه دانست؛ با این تفاوت که این بار موضوع فقط یک کانال فروش نیست و نویسنده کل فروشگاه را از فضای فیزیکی تا زیرساخت داده و فناوری بررسی میکند.
سیاهوشی در پیشگفتار توضیح میدهد که این اثر حاصل ماهها بررسی روشها، راهبردها، مقالهها و پژوهشهای مربوط به خردهفروشی مدرن است. این رویکرد در ساختار کتاب نیز دیده میشود؛ متن از مسائل روزمرهای مانند چیدمان قفسه و قیمتگذاری آغاز میشود و به موضوعات تازهتری چون مدلهای زبانی بزرگ و هوش مصنوعی قابلاعتماد میرسد.
نقطهی قوت کتاب این است که هوش مصنوعی را جدا از واقعیتهای روزانهی فروشگاه بررسی نمیکند. پیش از آنکه از الگوریتم، ربات یا پیشبینی بازار صحبت شود، خواننده با فروش مؤثر، طراحی فضا، مدیریت موجودی و ارتباط با مشتری روبهرو میشود. این ترتیب یادآوری میکند که فناوری زمانی ارزش دارد که بتواند مسئلهای واقعی را در تجربهی مشتری یا عملیات فروشگاه حل کند.
کتاب میان فروشگاه فیزیکی و کسبوکار آنلاین نیز مرز قطعی نمیکشد. بحث فروش یکپارچه، تحلیل رفتار مشتری و استفاده از داده نشان میدهد که یک فروشگاه امروزی باید مسیر خرید مشتری را در کانالهای مختلف بشناسد. مشتری ممکن است محصول را در شبکههای اجتماعی ببیند، قیمتش را در سایت بررسی کند و سرانجام آن را حضوری بخرد؛ بنابراین مدیریت هرکدام از این نقاط تماس بهصورت جداگانه، تصویر کاملی از رفتار او به دست نمیدهد.
گستردگی موضوعات باعث میشود اثر برای شناخت عمومی خردهفروشی هوشمند مناسب باشد، اما نباید از آن انتظار یک کتاب تخصصی برنامهنویسی یا آموزش ساخت مدلهای هوش مصنوعی داشت. تمرکز اصلی بر کاربرد مدیریتی فناوری است: مدیر فروشگاه باید بداند ابزارهای تازه چه مسئلهای را حل میکنند، چه دادهای نیاز دارند و چگونه میتوانند بر هزینه، فروش و وفاداری مشتری اثر بگذارند.
این کتاب برای صاحبان فروشگاههای کوچک و بزرگ، مدیران شعب، کارشناسان فروش و بازاریابی، مسئولان چیدمان و هویت بصری فروشگاه و افرادی مناسب است که در بخشهای موجودی، ارتباط با مشتری یا توسعهی کسبوکار فعالیت میکنند. مدیرانی که میخواهند پیش از سرمایهگذاری روی ابزارهای هوشمند، تصویری روشن از کاربردهای آنها به دست آورند نیز میتوانند از مطالب کتاب استفاده کنند.
دانشجویان مدیریت، بازاریابی و دورههای مدیریت کسبوکار، علاقهمندان به خردهفروشی و کسانی که دربارهی پیوند هوش مصنوعی با تجربهی خرید کنجکاوند، از دیگر مخاطبان اثرند. خواندن کتاب برای افرادی که قصد راهاندازی فروشگاه دارند نیز مفید است؛ زیرا مباحث آن فقط به آیندهی فناوری مربوط نیست و از طراحی فضا و قیمتگذاری تا مدیریت موجودی و وفادارسازی مشتری را پوشش میدهد.
کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی — کیتی کینگ — انتشارات مبلغان
بازاریابی خردهفروشی دیجیتال — داریو شیپوس — انتشارات بادکوبه
همه چیز درباره باشگاه مشتریان — مهیار سیاهوشی — مؤسسهی فرهنگی هنری دیباگران تهران
| فرمت محتوا | pdf |
| حجم | 31.۹۷ کیلوبایت |
| تعداد صفحات | 306 صفحه |
| زمان تقریبی مطالعه | ۰۰:۰۰ |
| نویسنده | مهیار سیاهوشی |
| ناشر | موسسه فرهنگی هنری دیباگران تهران |
| زبان | فارسی |
| تاریخ انتشار | ۱۴۰۵/۰۵/۱۴ |
| قیمت ارزی | 5 دلار |
| قیمت چاپی | 1,100,000 تومان |
| مطالعه و دانلود فایل | فقط در فیدیبو |