کتاب روش‌های داده‌کاوی در بورس اثر مهدی فسنقری نشر انتشارات بورس

امروزه با توسعۀ تکنولوژی، تجارت دیگر محدود به بازارهای مرسوم نیست و مسافرت‍های طولانی برای خریدوفروش اقلام، موضوعی مهم تلقی نمیشود. احداث بازارهای بورس، نیاز به این چنین اقدام‍های زمان‍بر را برطرف کرده است. بازارهای بورس با به اشتراک گذاری سهام، نه تنها اعتبار شرکت‍ها را به صورت عمومی عرضه می‍کنند، بلکه این امکان را برای تمامی تجار، چه خرد و چه کلان، فراهم می‍کنند که در بازار سهام خریدوفروش کنند. در بازار بورس، شرکت‍ها و سازمان‍ها با ارائۀ اطلاعاتی از قبیل درآمدهای سالانه و گزارش‍های مالی دوره‍ای و دیگر گزارش‍ها، سهام‍داران را از احوال عمومی خود آگاه کرده و مشتریان خود را در اتخاذ تصمیم های گوناگون یاری می‍کنند. با تجزیه و تحلیل این اطلاعات، می‍توان اطلاعات مفیدی به‍دست آورد که بازده سرمایه گذاری و خریدوفروش را بسیار افزایش می دهد.

باتوجه به حجم بسیار زیاد اطلاعات خام و توانایی محدود بشر در استخراج اطلاعات مفید، تحلیل‍های دستی، دیگر کارساز نیست و باید به دنبال روش‍های خودکار برای استخراج این نوع اطلاعات گشت. این نوع اطلاعات ممکن است استخراج الگوهایی تکراری، روابط موجود میان اقلام موجود در سبد سهام، دسته های مشابه سهام که رفتار مشابهی از خود نشان می‍دهند و بسیاری اطلاعات مفید دیگر باشد. از طرفی تکنولوژی و روش‍های هوشمند امروزه امکانات فراوانی، از قبیل پیشگویی خصوصیات اقلام و شاخص‍ها، در اختیار بشر قرار می دهد که تصمیم گیری دربارۀ سیاست‍های آتی را برای کاربر بورس بسیار آسان می کند.

با معرفی فنون و مزایای داده کاوی در این کتاب سعی بر این داریم که نحوۀ استفاده از این فنون را برای تجزیه و تحلیل در بازار بورس و سهام بررسی کنیم. در اختیار داشتن محیطی جامع که دربردارندۀ مجموعۀ جامعی از این روش‍ها و فنون کافی باشد، به صورتی چشمگیر به کاربران در انجام تحلیل‍های مختلف روی داده ها کمک می‍کند. از این رو، در این کتاب نرم افزار قدرتمند و معروف Clementine را معرفی کرده ایم و نحوۀ اجرای برخی روش‍های مهم داده کاوی را روی داده های واقعی به صورت کامل به تصویر کشیده ایم.