کتاب سیستم‌های ترکیبی فازی و عصبی شرکت چاپ و نشر بازرگانی

ترکیب سیستم‌های فازی و شبکه‌های عصبی مصنوعی درواقع ترکیب قابلیت‌هایی نظیر استنتاج و یادگیری شبه‌انسانی به‌منظور توسعه شبکه‌ها و الگوریتم‌های بهبودیافته در حوزه یادگیری ماشین است. رویکرد ترکیبی به سیستم‌هایی منجر می‌شود که یادگیری شبکه‌های عصبی را در تعیین قواعد و توابع عضویت فازی به‌کارمی‌برند و منطق فازی را در کنترل و بهبود آموزش شبکه‌های عصبی جاری می‌سازند. این سیستم‌ها معمولاً با عنوان Systems Neuro-Fuzzy یا Fuzzy Neural Systems شناخته می‌شوند که شامل مدل‌های مشارکتی، همزمان و یکپارچه (هیبریدی) هستند. کتاب حاضر، مجموعه‌ای موجز پیرامون این مدل‌ها است که مبتنی‌بر گردآوری و ترجمه از کتب و پژوهش‌های مختلف شکل گرفته و محدودیت‌های موجود در منابع دیگر نظیر فقدان جامعیت در معرفی مدل‌ها و عدمِ اشاره به کاربردهای واقعی را هموار ساخته است. تمرکز اصلی این کتاب بر مدل‌های کلاسیک و پایه‌ای موجود در ادبیات سیستم‌های ترکیبی فازی عصبی است اما نیم‌نگاهی به مدل‌های نوظهور شامل فازی نوع ۲ و یادگیری عمیق نیز در آن وجود دارد.