خوانندگان طیف وسیعی از تکنیکها و الگوریتمها، از کلاسیک تا پیشرفته، و از هندسه تا یادگیری ماشینی را خواهند آموخت. همه اینها به حل مشکلات بینایی رایانهای کاربردی در برنامههای کاربردی خوشساخت کمک میکند. با استفاده از OpenCV4 و Python3، رویکردی را اتخاذ میکنیم که برای مبتدیان بینایی کامپیوتر قابلدسترسی است و درعینحال برای کارشناسانی که میخواهند مهارتهای خود را گسترش داده و بهروز کنند، آموزنده است. با مقدمهای بر OpenCV4 شروع میکنیم و نحوه راهاندازی آن را با پایتون 3 در پلتفرمهای مختلف توضیح میدهیم. در مرحله بعد، نحوه انجام عملیات اساسی مانند خواندن، نوشتن، دستکاری، و نمایش تصاویر ثابت، ویدئوها و فید دوربین را یاد خواهید گرفت. شما در مورد پردازش تصویر و تجزیهوتحلیل ویدئو، به همراه تخمین عمق و قطعهبندی، یاد خواهید گرفت و با ساختن یک برنامه رابط کاربری گرافیکی ساده تمرین خواهید کرد. در مرحله بعد، با دو مشکل رایج مقابله خواهید کرد: کشف چهره و شناخت چهره. همانطور که پیش میرویم، مفاهیم طبقهبندی اشیاء و یادگیری ماشینی را بررسی میکنیم که به شما امکان میدهد آشکارسازها و طبقهبندی کنندههای اشیا را ایجاد و استفاده کنید، و حتی اشیاء را در فیلمها یا فیدهای دوربین فیلمبرداری ردیابی کنید. سپس، کار خود را به ردیابی سهبعدی و واقعیت افزوده گسترش خواهیم داد. درنهایت، با توسعه برنامههای کاربردی برای تشخیص ارقام دستنویس و طبقهبندی جنسیت و سن افراد، در مورد شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) و شبکههای عصبی عمیق (DNN) خواهیم آموخت. در پایان این کتاب، دانش و مهارتهای مناسب برای شروع پروژههای بینایی کامپیوتری خود در دنیای واقعی را به دست خواهید آورد.
فرمت محتوا | pdf |
حجم | 12.۹۰ کیلوبایت |
تعداد صفحات | 278 صفحه |
زمان تقریبی مطالعه | ۰۹:۱۶:۰۰ |
نویسنده | جوزف هاوس |
نویسنده دوم |