کتاب یادگیری ماشین با پایتون (python) اثر دانیش هارون نشر دانشگاهی کیان

یادگیری ماشین با پایتون شاید پیش آمده برای ارتقای کارایی محصول یا سرویس خود بیشتر در مورد یادگیری ماشین و کاربرد الگوریتم‌های آن بدانید. اما هربار به دلیل پیچیدگی‌های مباحث ریاضی یا کدهای کامپیوتری، نتوانسته باشید به منظور خود برسید. این کتاب شما را در مورد مسایل مختلف دنیای واقعی کسب‌وکار با استفاده از کاربردی‌ترین مدل‌های یادگیری ماشین، به کمک پایتون کمک می‌کند. نکته قابل توجه این است که برای درک و به‌کارگیری مطالب این کتاب نیاز نیست یک برنامه‌نویس حرفه‌ای باشید. کافی است مرحله‌به‌مرحله با کتاب پیش بروید تا هم با نحوه‌ی حل مسایل توسط الگوریتم‌های یادگیری ماشین آشنا شوید و هم خط‌به‌خط کدهای پایتون را آموزش ببینید و کاربرد آن را در حل مسایل تجربه کنید. آنچه مترجم را مشتاق به ترجمه این کتاب کرد، مطالب کاربردی کتاب در حل مسایل دنیای واقعی کسب‌وکار، بدون پرداختن به مباحث پیچیده ریاضی و برنامه‌نویسی است. با این حساب، کارشناسان و مدیران با مطالعه این کتاب می‌توانند ایده و راهکار مناسب برای حل مسایل را با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین به دست آورند. در این کتاب مهم‌ترین مدل‌های یادگیری ماشین مانند تحلیل کاوشگرانه داده‌ها، رگرسیون، سری‌های زمانی، خوشه‌بندی و طبقه‌بندی مطرح شده است. شما می‌توانید با نقاط ضعف و قوت آنها آشنا شوید و کاربردهای این مفاهیم را در مسایل واقعی ببینید. در ادامه می‌توانید با به‌کارگیری کتابخانه‌های اختصاصی پایتون برای تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین، قدم‌به‌قدم کدهای مربوط را آموزش ببینید. درنهایت خواهید توانست بیشتر با منطق مدل به‌کار گرفته‌شده آشنا شوید. دیتاست‌های مورد استفاده در این کتاب را می‌توانید با کلیک روی «اینجا» دانلود کنید. نشر کیان کتاب‌های دیگری نیز در این زمینه دارد. خوب است که آنها را هم ببینید.