کتاب بینایی رایانه توسط OpenCv با پایتون نشر فناوری نوین

این کتاب نحوه استفاده از انقیادهای پایتون OpenCV را برای ضبط ویدئو، دست‌کاری تصاویر و ردیابی اشیاء با یک وب کم معمولی یا یک حسگر عمق تخصصی مانند مایکروسافت کینکت (Microsoft Kinect) به شما نشان می‌دهد. OpenCV یک کتابخانه متنباز و چند پلت‌فرمی است که بلوکهای اساسی برای آزمایش و برنامه‌های بینایی رایانه فراهم می‌کند. این رابطهای سطح بالایی را برای ضبط، پردازش و ارائه داده‌های تصویر فراهم می‌کند. به‌عنوان مثال، جزئیات مربوط به سخت‌افزار دوربین و تخصیص آرایه را توضیح می‌دهد OpenCV. به‌طور گستردهای در دانشگاه و صنعت مورداستفاده قرار می‌گیرد. امروزه بینایی رایانه‌ای می‌تواند در بسیاری از زمینه‌ها از طریق وب کم، تلفن‌های دوربین‌دار و حسگرهای بازی مانند کینکت به دست مصرف‌کنندگان برسد. چه خوب و چه بد، مردم دوست دارند جلوی دوربین باشند و به‌عنوان توسعه دهندگان، ما با تقاضا برای برنامه‌هایی روبه‌رو هستیم که تصاویر را ضبط می‌کنند، ظاهر آنها را تغییر می‌دهند و اطلاعات را از آنها استخراج می‌کنند. پیوندهای پایتون OpenCV می‌تواند به ما کمک کند راه‌حل‌های این الزامات را در یک زبان سطح بالا و در قالب داده استاندارد شده که با کتابخانه‌های علمی مانند NumPy و SciPy قابل همکاری است، کشف کنیم. اگرچه OpenCV سطح بالا و مفسری است، اما لزوماً برای کاربران جدید آسان نیست. بسته به نیازهای شما، گستردگی OpenCV ممکن است به قیمت یک فرآیند راه‌اندازی پیچیده و عدم اطمینان در مورد نحوه تبدیل عملکردهای موجود به کد برنامه ریزی شده و بهینه برنامه باشد. برای کمک به شما در این مشکلات، من سعی کرده‌ام یک کتاب مختصر با تأکید بر تنظیمات سرراست، طراحی برنامه‌های سرراست و درک ساده از هدف هر تابع ارائه دهم. امیدوارم از پروژه این کتاب درس بگیرید، از آن پیشی بگیرید و همچنان بتوانید از محیط توسعه و بخش‌هایی از کد ماژولار که ما با هم ایجاد کرده‌ایم مجدداً استفاده کنید. به‌طور خاص، در پایان فصل اول این کتاب، می‌توانید یک محیط توسعه داشته باشید که به Python ، OpenCV، کتابخانه‌های دوربین تشخیص عمق و کتابخانه‌های علمی عمومی دسترسی دارد. پس از پنج فصل، می‌توانید چندین برنامه کاربردی سرگرمکننده را انتخاب کنید که صورت کاربران را در فید دوربین زنده دست‌کاری می‌کند. در پشت این برنامه، شما یک کتابخانه کوچک از توابع و کلاس‌های قابل استفاده مجدد خواهید داشت که می‌توانید در پروژه‌های بینایی کامپیوتری خود در آینده استفاده کنید. اجازه دهید کتاب را با جزئیات بیشتری بررسی کنیم.