دسته‌ بندی
Loading

چند لحظه ...
با کد تخفیف hifidibo این کتاب را در اولین خریدتان با «۵۰٪ تخفیف» بخرید!
کتاب یادگیری عمیق برای انسان‌ها

کتاب یادگیری عمیق برای انسان‌ها
درک کنید که شبکه‌های عصبی عمیق چگونه کار می‌کنند - نسخه PDF

نسخه الکترونیک کتاب یادگیری عمیق برای انسان‌ها به همراه هزاران کتاب دیگر از طریق اپلیکیشن رایگان فیدیبو در دسترس است. همین حالا دانلود کنید!

درباره کتاب یادگیری عمیق برای انسان‌ها

هدف الگوریتم‌های یادگیری عمیق، یافتن تعدادی سطح از نمایش‌های پخش شده از داده ورودی است که خود زیرمجموعه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین محسوب می‌شوند. به تازگی برای یافتن مسائل هوش مصنوعی الگوریتم‌های یادگیری عمیق زیادی ارائه می‌شوند که محیط دشپنده (Mohit Deshpande) در کتاب یادگیری عمیق برای انسان‌ها (Deep Learning For Human Beings) گزیده‌ای از تعدادی روش و شیوه‌ی یادگیری عمیق گوناگون و پیشرفت‌های اخیر آن‌ها را ارائه می‌کند. شبکه عصبی عمیق در زمینه بینایی همانند دسته‌بندی تصاویر، شناسایی اشیاء، استخراج تصاویر و قطعه‌بندی معنایی دارد. خصوصیتی بسیار مهمی که در کتاب حاضر وجود دارد، ساختار‌سازی الگوریتم‌های مربوط به شبکه عصبی عمیق به وسیله‌ی زبان برنامه‌نویسی پایتون است. شبکه‌های عصبی طی چند سال گذشته بسیار محبوب شده‌اند و معماری‌های جدید، انواع نورون‌ها، توابع فعال‌سازی و تکنیک‌های آموزش در تمامی اوقات در مقالات ظاهر می‌شوند. اما بدون درک اساسی از شبکه‌های عصبی، همگام شدن با کارهای جدید در این زمینه کاملا دشوار است. برای درک رویکردهای مدرن، باید کوچک‌ترین و بنیادی‌ترین بلوک ساختاری شبکه‌های عصبی عمیق اعصاب را درک کنید؛ نورون. به طور خاص، خواهید دید که چگونه می‌توان چندین نورون را در یک لایه ترکیب کرد و یک شبکه عصبی به نام پرسپترون (perceptron) ایجاد کرد. در این کتاب، برای ساخت یک شبکه پرسپترون، از ابتدا الگوریتم یادگیری با کد پایتون با استفاده از (numpy) پیاده‌سازی شده است.

ادامه...

مشخصات کتاب یادگیری عمیق برای انسان‌ها

  • ناشر فناوری نوین
  • قیمت نسخه چاپی قیمت نسخه چاپی ۱۴۵,۰۰۰ تومان
  • تاریخ نشر ۱۳۹۹/۰۹/۱۴
  • زبان فارسی
  • حجم فایل 9.39 مگابایت
  • تعداد صفحات ۱۲۱ صفحه
  • شابک

نظرات کاربران درباره کتاب یادگیری عمیق برای انسان‌ها