کتاب کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی و توسعه رادیوداروها نشر انتشارات دانشگاه تهران

در سال‌های اخیر، استفاده از رادیوداروها برای درمان و تصویربرداری تشخیصی غیرتهاجمی برای بسیاری از بیماری‌ها رشد چشمگیری داشته است. روند طولانی و هزینه بر روش‌های کشف و توسعۀ رادیوداروهای جدید توسعۀ استراتژی‌های کارآمدتر برای این فرایند را ضروری کرده است. روش های طراحی دارو به کمک رایانه یا به اختصار CADD ، در دو دهۀ گذشته به روش هایی مؤثر و کارآمد برای کشف، طراحی و بهینه سازی داروها و مواد شیمیایی با خواص دلخواه تبدیل شده اند. روش های CADD شامل طیف وسعی از رویکردهای نظری و محاسباتی هستنند که در رایانه قابل انجام اند و از تمامی ابزارهای محاسباتی و شبیه سازی (شامل آمار توصیفی، رگرسیون، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق) برای رسیدن به نتایج دقیق و معتبر استفاده می کنند. این روش ها سریع، انعطاف پذیر و به اندازۀ کافی دقیق هستند تا موجب اقناع پژوهشگران و صنعتگران در استفاده از آنها در کشف مولکول ها و مواد جدید شوند. با رشد انفجاری هوش مصنوعی و کاربردهای گستردۀ آن، بی شک روش های طراحی دارو نیز با تغییرات شگرفی مواجه خواهند شد. به نظر می رسد به زودی روش های این سیلیکو تا حد زیادی جایگزین روش‌های برون‌تنی و درون‌تنی خواهند شد.