کتاب راهنمای علم داده سلامت با استفاده از پایتون نشر فناوری نوین

کتاب "راهنمای علم داده سلامت با استفاده از پایتون" یک راهنمای مهم برای محققین سلامت عمومی و دانشجویانی است که می‌خواهند نحوه استفاده از برنامه نویسی به زبان پایتون را برای تحلیل و بررسی داده‌های سلامت عمومی آموزش ببینند. این کتاب یک راهنمای جامع جهت استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون برای کاربردهایی مثل مدیریت داده، پردازش، آمار توصیفی، بصری‌سازی، تحلیل محیطی، تحلیل رگرسیونی و یا مدل سازی برای یافتن مولفه‌های ریسک است.

این کتاب به شش بخش تقسیم شده است که هر بخش به یک جنبه از برنامه نویسی پایتون در تحلیل داده‌های سلامت عمومی می‌پردازد. بخش اول، درباره مدیریت داده است که شامل تکنیک‌هایی می‌شود که برای وارد کردن، بهبود و سازمان¬دهی داده‌های بزرگ استفاده می‌شود. در بخش دوم بر روی پردازش تمرکز می‌شود و کتابخانه‌های مهم پایتون شامل Numpy، Pandas، Matplotlib، seaborn، scipy، statsmodel و geopandas به علاوه مثال‌های کاربردی از استفاده این کتابخانه‌ها برای ورود داده و خروج آن به فرمتی دیگر خدمت خوانندگان ارائه می‌گردد.