اختراع فناوریهای کم هزینه برای ذخیره دادهها و دسترسپذیری گستردهی اینترنت موجب شد تا امکان دسترسی آسانتر به حجم زیادی از دادهها برای افراد و سازمانها فراهم شود. چنین دادههایی اغلب به لحاظ مبدأ، محتوا و نحوهی نمایش با هم تفاوت دارند چرا که آنها شامل حوزههای متنوعی مثل تراکنشهای تجاری، مالی و مدیریتی، مسیرهای گشتوگذار وب، ایمیلها، متنها و فرامتنها و نتایج آزمایشهای پزشکی میشوند. دسترسی به این دادهها، سناریوها و فرصتهای امیدوارکنندهای را فراهم میکنند و سؤال جذابی را مطرح میسازد: آیا میتوان چنین دادههایی را به اطلاعات و دانش تبدیل کرد تا تصمیمگیران ذیربط از آنها بهره ببرند و در نهایت منجر به بهبود هدایت و راهبری سازمانها شود؟
هوش تجاری۲ را میتوان مجموعهای از مدلهای ریاضی و متدولوژیهای تحلیلی دانست که از دادههای موجود برای تولید اطلاعات و دانشی استفاده میکند که برای فرآیندهای تصمیمگیری پیچیده مفید واقع میشود. این فصل آغازین کتاب، به طور کلی مشکلات موجود در هوش تجاری را تشریح میکند، ارتباط آن را با سایر حوزهها تبیین و مولفههای اصلی یک محیط هوش تجاری را شناسایی میکند.